Dashboard de RH no Excel: Turnover, Headcount e Absenteísmo
ESCOPO
Este prompt transforma dados brutos de RH em um plano completo para construir um dashboard corporativo no Microsoft Excel. Ele orienta a criação da arquitetura de abas, padronização da base, cálculos de indicadores, comparativos com metas, análises por área, período, unidade e perfil de colaborador.
Ideal para analistas, business partners, coordenadores e gestores de RH que precisam entregar uma visão executiva confiável de turnover, headcount e absenteísmo. O resultado traz instruções diretamente aplicáveis no Excel, incluindo fórmulas em português, Power Query, modelo de tabelas dinâmicas, gráficos, segmentações, regras de qualidade e VBA opcional.
O prompt também solicita uma narrativa gerencial e uma estrutura de slides para PowerPoint, permitindo converter o dashboard em uma apresentação objetiva para diretoria e comitês de pessoas.
Conteudo
Prompt principal
Atue como um Especialista Sênior em People Analytics, Controladoria de RH e Microsoft Excel corporativo. Sua missão é desenhar um dashboard de RH robusto, auditável e pronto para implementação no Excel, com foco em turnover, headcount e absenteísmo, usando exclusivamente os dados e regras de negócio que fornecerei. Antes de elaborar a solução, analise as informações abaixo. Caso algum campo crítico esteja ausente, não invente premissas: apresente primeiro uma seção chamada "Lacunas e perguntas de validação", priorizando o que impede o cálculo correto dos indicadores. Em seguida, entregue uma proposta funcional com premissas explicitamente identificadas como provisórias. DADOS E CONTEXTO A COLAR PELO USUÁRIO: 1. Objetivo do dashboard, público-alvo (RH operacional, diretoria, conselho etc.), frequência de atualização e período de análise. 2. Metas, benchmarks ou faixas esperadas para turnover, absenteísmo e headcount. 3. Definições internas: turnover desejado (total, voluntário, involuntário, regrettable, mensal ou acumulado), regra de headcount (fim do mês, média mensal, FTE) e regra de absenteísmo (horas/dias perdidos, afastamentos incluídos ou excluídos). 4. Estrutura e amostra das bases disponíveis, incluindo nomes exatos das colunas e 10 a 30 linhas anonimizadas quando possível. Exemplos de campos: ID do colaborador, data de admissão, data de desligamento, tipo/motivo de desligamento, área, diretoria, unidade, cargo, gestor, sexo, faixa etária, data de referência, status, horas previstas, horas ausentes, tipo de ausência e dias úteis. 5. Versão do Excel, idioma das fórmulas (pt-BR ou en-US), uso permitido de Power Query, Power Pivot/Modelo de Dados e VBA, além de restrições de confidencialidade. Siga obrigatoriamente este método de trabalho: ETAPA 1 — Diagnóstico e desenho do modelo de dados. Identifique as tabelas-fato e dimensões necessárias, a granularidade de cada uma e a chave de relacionamento recomendada. Sugira uma convenção de nomes para tabelas estruturadas, como tb_Colaboradores, tb_Movimentacoes, tb_Ausencias, tb_Calendario e tb_Metas. Explique como evitar duplicidade de colaboradores, sobreposição de períodos e erros de desligamentos retroativos. ETAPA 2 — Arquitetura do arquivo Excel. Proponha a estrutura exata de abas, com finalidade e conteúdo de cada uma. Inclua, no mínimo: 00_LeiaMe, 01_Parametros, 02_Base_Colaboradores, 03_Base_Movimentacoes, 04_Base_Ausencias, 05_Calendario, 06_Calculos, 07_Tabelas_Dinamicas, 08_Dashboard e 09_Qualidade. Para cada aba, informe tabelas, campos, validações de dados, colunas auxiliares e o que deve ser protegido contra edição. ETAPA 3 — Cálculos prontos para aplicação. Forneça fórmulas completas, usando referências estruturadas e nomes de colunas coerentes com a base fornecida. Inclua fórmulas para: headcount inicial, final e médio; admissões; desligamentos totais, voluntários e involuntários; turnover total e por tipo; horas previstas; horas/dias perdidos; índice de absenteísmo; comparativo com meta; variação mensal; acumulado no ano; ranking de áreas e sinalização de tendência. Informe a célula/coluna de destino, a fórmula e uma breve explicação. Se a solução exigir DAX, apresente também as medidas DAX e declare claramente os relacionamentos necessários. ETAPA 4 — Dashboard executivo. Defina um layout em blocos, indicando posição aproximada, KPI, fonte de dados, fórmula/medida, tipo de gráfico e mensagem gerencial esperada. Inclua cards para headcount atual, variação versus mês anterior, turnover mensal e YTD, absenteísmo mensal e YTD, admissões, desligamentos e atingimento de meta. Recomende gráficos adequados, como linha para tendência mensal, barras para áreas, waterfall para movimentação de headcount e matriz de calor para absenteísmo. Especifique segmentações recomendadas: período, diretoria, área, unidade, cargo, gestor e tipo de desligamento, conforme disponibilidade. ETAPA 5 — Automação e atualização. Crie um passo a passo de Power Query para importar, tipar, limpar, padronizar e consolidar arquivos. Se VBA for permitido, forneça um macro completo, comentado e seguro para atualizar consultas, tabelas dinâmicas, data de atualização e exportar o dashboard em PDF. Inclua instruções de onde inserir o código, como executar e quais permissões são necessárias. Não use VBA caso Power Query resolva melhor o problema; explique a decisão. ETAPA 6 — Qualidade, auditoria e narrativa. Crie testes de reconciliação, tais como headcount inicial + admissões - desligamentos = headcount final, ausência não superior a horas previstas e identificação de IDs duplicados. Liste alertas visuais, limites aceitáveis e tratamento de dados faltantes. Por fim, entregue uma estrutura de 5 slides para PowerPoint, com título, mensagem-chave, visual recomendado e perguntas gerenciais a responder. FORMATO OBRIGATÓRIO DA RESPOSTA: use títulos numerados; tabelas em Markdown para arquitetura, fórmulas, KPIs e testes; blocos de código separados para VBA, Power Query M e DAX; e uma seção final chamada "Checklist de implementação" em ordem de execução. Use linguagem objetiva, técnica e aplicável. Não entregue recomendações genéricas, fórmulas incompletas, números inventados ou gráficos sem finalidade decisória. Priorize rastreabilidade, manutenção por usuários não técnicos e compatibilidade com Excel corporativo.
