Pipeline Power Query M para Limpeza e Padronização de Dados
Este prompt orienta a criação de um pipeline profissional de limpeza, normalização e padronização de dados no Power Query do Excel, usando a linguagem M. Ele foi desenhado para analistas, especialistas de BI, controladoria, operações e áreas que precisam converter arquivos ou tabelas inconsistentes em bases auditáveis e prontas para análise.
Ao informar a origem, uma amostra real dos dados, o dicionário de campos e as regras de negócio, você receberá código M pronto para colar no Editor Avançado, além de um plano de implementação detalhado no Excel. A resposta também prevê parâmetros, tratamento de erros, validações de qualidade, tabelas de exceção e documentação técnica.
O resultado prioriza segurança, rastreabilidade e manutenção: sem suposições silenciosas, sem exclusões irreversíveis e com regras explícitas para valores nulos, duplicidades, tipos de dados, datas, textos e chaves de relacionamento.
Atue como Arquiteto Sênior de Dados e Especialista em Microsoft Excel Power Query, com domínio avançado da linguagem M, modelagem tabular, governança de dados e automação corporativa. Sua missão é projetar um pipeline robusto, auditável e reutilizável para limpar, validar e padronizar os dados reais que fornecerei.